Min z=2x1+3x2
s.a
1/2x1+1/4x2<=4
x1+3x2>=36
x1+x2=10
x1,x2>=0
Escribimos este modelo en su forma ampliada y ademas cambiamos la función objetivo para que este solamente en términos de las variables artificiales y además este minimizada:
Min w=a1+a2
s.a
1/2x1+1/4x2+x3=4
x1+3x2-x4+a1=36
x1+x2+a2=10
x1,x2,x3,x4,a1,a2>=0
Escribimos esta información dentro de una tabla:
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x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
a1
|
a2
|
Sol
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Wj-Cj
|
0
|
0
|
0
|
0
|
-1
|
-1
|
0
|
|
Zj-Cj
|
-2
|
-3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
x3
|
½
|
¼
|
1
|
0
|
0
|
0
|
4
|
|
a1
|
1
|
3
|
0
|
-1
|
1
|
0
|
36
|
|
a2
|
1
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
10
|
Volvemos unitarios a los vectores de las variables básicas:
|
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
a1
|
a2
|
Sol
|
|
Wj-Cj
|
2
|
4
|
0
|
-1
|
0
|
0
|
46
|
|
Zj-Cj
|
-2
|
-3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
x3
|
½
|
¼
|
1
|
0
|
0
|
0
|
4
|
|
a1
|
1
|
3
|
0
|
-1
|
1
|
0
|
36
|
|
a2
|
1
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
10
|
Resolvemos el modelo a través del método simplex: elegimos a x2 como variable de entrada y a x3 como variable de salida:
|
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
a1
|
a2
|
Sol
|
|
Wj-Cj
|
2
|
0
|
4
|
1
|
0
|
0
|
46
|
|
Zj-Cj
|
4
|
0
|
12
|
0
|
0
|
0
|
48
|
|
x2
|
2
|
1
|
4
|
0
|
0
|
0
|
16
|
|
a1
|
-11
|
0
|
-12
|
-1
|
1
|
0
|
36
|
|
a2
|
-3
|
0
|
-4
|
0
|
0
|
1
|
6
|
Como ya no hay variable de entrada, decimos que el modelo no tiene solución porque Wj-Cj tiene un valor diferente de cero.
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