jueves, 2 de mayo de 2013

Unidad 3. Participación 8

Aquí se muestra un ejemplo de como resolver un modelo a través del método de las dos fases pero en este caso en particular no se podrá resolver el modelo, partimos del siguiente modelo:

Min z=2x1+3x2
s.a
1/2x1+1/4x2<=4
x1+3x2>=36
x1+x2=10
x1,x2>=0

Escribimos este modelo en su forma ampliada y ademas cambiamos la función objetivo para que este solamente en términos de las variables artificiales y además este minimizada:

Min w=a1+a2
s.a
1/2x1+1/4x2+x3=4
x1+3x2-x4+a1=36
x1+x2+a2=10
x1,x2,x3,x4,a1,a2>=0

Escribimos esta información dentro de una tabla:


x1
x2
x3
x4
a1
a2
Sol
Wj-Cj
0
0
0
0
-1
-1
0
Zj-Cj
-2
-3
0
0
0
0
0
x3
½
¼
1
0
0
0
4
a1
1
3
0
-1
1
0
36
a2
1
1
0
0
0
1
10

Volvemos unitarios a los vectores de las variables básicas:


x1
x2
x3
x4
a1
a2
Sol
Wj-Cj
2
4
0
-1
0
0
46
Zj-Cj
-2
-3
0
0
0
0
0
x3
½
¼
1
0
0
0
4
a1
1
3
0
-1
1
0
36
a2
1
1
0
0
0
1
10
 
Resolvemos el modelo a través del método simplex: elegimos a x2 como variable de entrada y a x3 como variable de salida:


x1
x2
x3
x4
a1
a2
Sol
Wj-Cj
2
0
4
1
0
0
46
Zj-Cj
4
0
12
0
0
0
48
x2
2
1
4
0
0
0
16
a1
-11
0
-12
-1
1
0
36
a2
-3
0
-4
0
0
1
6
Como ya no hay variable de entrada, decimos que el modelo no tiene solución porque Wj-Cj tiene un valor diferente de cero.

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